Scikit-learnで機械学習（回帰分析）

Matplotlib Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（回帰分析）

scikit-learnで回帰分析を行う方法です。データは付属のBoston house-prices（ボストン市の住宅価格）を利用します。 scikit-learnでボストン住宅価格を回帰分析する データセット読み込みと内容確認 Boston house-p...

Scikit-learnで機械学習（ランダムフォレストで分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（ランダムフォレストで分類する方法）

scikit-learnのRandomForest（ランダムフォレスト）を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 前々回：Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法） 前回：Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法） ...

Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法）

scikit-learnのSVM（サポートベクターマシン）を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 前回：Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法） SVM（サポートベクターマシン）を使ったIrisデータの分類方法 Irisデータ...

Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法）

scikit-learnの決定木分析を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 決定木を使ったIrisデータの分類方法 Irisデータ scikit-learnに付属のIris（アヤメの計測データ）を利用しています。 Irisデータは『setosa』...

Matplotlibで散布図行列を描く方法

Matplotlib データ解析

Matplotlibで散布図行列を描く方法

データの相関を確認するときに便利な散布図行列を描画する方法です。Seaborn（Matplotlibのラッパー）のpairplotを利用するとマトリック状に配置された複数の散布図が簡単に作成できます。 相関確認の定番グラフ、散布図行列の作り方 データ準備と内容確認 データ...

Matplotlibで手書き風のグラフを試してみる

Matplotlib Python

Matplotlibで手書き風のグラフを試してみる

Matplotlibで手書き風のグラフが簡単に作れるようなので実際に試してみました。 Matplotlibで手書き風のグラフ 作図方法 matplotlibインポート後に、一文加えるだけで手書き風（xkcd）のグラフが作成できます。 import matplotlib.p...

点と直線の距離、交点をMatplotlibで作図する

Matplotlib Python 機械学習 数式

点と直線の距離、交点をMatplotlibで作図する

点と直線の距離をMatplotlibを使い可視化したものです。ヘッセの公式の備忘録とmatplotlibの作図練習を兼ねて記載します。 点と直線の距離と交点を求めて、matplotlibで可視化する ヘッセの公式 点\(A(x_0,y_0)\)と直線\(l:ax ...