Rでデータ解析を始めよう022 RでOne class SVM使った外れ値検出をやってみよう

R言語 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう 機械学習

Rでデータ解析を始めよう022 RでOne class SVM使った外れ値検出をやってみよう

統計ソフトR言語を使ったデータ解析の練習です。 モモノキ＆ナノネと一緒にR言語でOne class SVMを使った外れ値検出をやってみよう ksvmのOne class SVMを使った外れ値検出の実践

Rでデータ解析を始めよう021 Rで変化点検出をやってみよう

R言語 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう021 Rで変化点検出をやってみよう

統計ソフトR言語を使ったデータ解析の練習です。 モモノキ＆ナノネと一緒にR言語でchangepointパッケージを使った変化点検出をやってみよう changepointパッケージを使った簡単なデータの変化点検出

Pythonデータ処理 Pandasのキホン的な使い方を練習しよう

Pandas Python モモノキ＆ナノネと学習

Pythonデータ処理 Pandasのキホン的な使い方を練習しよう

モモノキ＆ナノネと一緒にPandasのキホン的な使い方を練習します。 Pythonデータ処理でよく利用するPandasのキホン的な使い方 Pandasのキホン的な使い方（忘れたときのおさらい）

Rでデータ解析を始めよう020 Rでナップサック問題を解いてみよう

R言語 もものきとRを始めよう 最適化問題

Rでデータ解析を始めよう020 Rでナップサック問題を解いてみよう

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRでナップサック問題を解いてみよう 簡単なナップサック問題の実践練習

Rでデータ解析を始めよう019 定番サンプルデータを使って重回帰分析をやってみよう

R言語 データ解析 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう019 定番サンプルデータを使って重回帰分析をやってみよう

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRで重回帰分析をやってみよう 定番サンプルデータセットAirqualityを使った重回帰分析の練習

Rでデータ解析を始めよう018 正多角形を作図して複数のグラフにプロットする方法

R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう018 正多角形を作図して複数のグラフにプロットする方法

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRでグラフを作成しよう 正多角形を作図して複数のグラフにプロットする方法

Rでデータ解析を始めよう017 素数階段をグラフにプロットする方法

R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう017 素数階段をグラフにプロットする方法

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRでグラフを作成しよう 素数を生成して素数階段をグラフにプロットする方法

Rでデータ解析を始めよう016 複数の数(3つ以上)で最大公約数と最小公倍数を求める方法

R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう016 複数の数(3つ以上)で最大公約数と最小公倍数を求める方法

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRで計算練習をやってみよう ユークリッドの互除法を使って、複数の数で最大公約数と最小公倍数を求めてみる

Rでデータ解析を始めよう015 mapply関数のキホン的な使い方

R関数 R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう015 mapply関数のキホン的な使い方

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRでグラフを作成しよう 素数を生成して素数階段をグラフにプロットする方法

Rでデータ解析を始めよう014 tapply関数のキホン的な使い方

R関数 R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう014 tapply関数のキホン的な使い方

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にR関数の使い方を練習しよう 〜　もものきR関数練習 apply系ファミリー　〜 apply関数のキホン的な使い方 sapply関数のキホン的な使い方 lapply関...

Rでデータ解析を始めよう013 lapply関数のキホン的な使い方

R関数 R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう013 lapply関数のキホン的な使い方

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にR関数の使い方を練習しよう 〜　もものきR関数練習 apply系ファミリー　〜 apply関数のキホン的な使い方 sapply関数のキホン的な使い方 lapply関...

Rでデータ解析を始めよう012 sapply関数のキホン的な使い方

R関数 R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう012 sapply関数のキホン的な使い方

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にR関数の使い方を練習しよう 〜　もものきR関数練習 apply系ファミリー　〜 apply関数のキホン的な使い方 sapply関数のキホン的な使い方 lapply...

Rでデータ解析を始めよう011 apply関数のキホン的な使い方

R関数 R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう011 apply関数のキホン的な使い方

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にR関数の使い方を練習しよう 〜　もものきR関数練習 apply系ファミリー　〜 apply関数のキホン的な使い方 sapply関数のキホン的な使い方 lapply関...

Rでデータ解析を始めよう010 Rではじめての時系列分析（AirPassengers）

R言語 R時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう010 Rではじめての時系列分析（AirPassengers）

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRで時系列分析を試してみよう Rで時系列分析、AirPassengersデータとSARIMAモデルを使って予測をやってみよう

Rでデータ解析を始めよう009 Rで機械学習（決定境界を可視化してみよう2）

R言語 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう 機械学習

Rでデータ解析を始めよう009 Rで機械学習（決定境界を可視化してみよう2）

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRで機械学習を試してみよう Rで機械学習、決定木・ランダムフォレスト・SVMの決定境界を色分けして塗り潰してみよう

Rでデータ解析を始めよう008 Rで機械学習（決定境界を可視化してみよう1）

R言語 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう 機械学習

Rでデータ解析を始めよう008 Rで機械学習（決定境界を可視化してみよう1）

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRで機械学習を試してみよう Rで機械学習、決定木・ランダムフォレスト・SVMの決定境界を可視化してみよう

Rでデータ解析を始めよう007 Rで機械学習（ランダムフォレストでIris分類）

R言語 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう 機械学習

Rでデータ解析を始めよう007 Rで機械学習（ランダムフォレストでIris分類）

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRで機械学習を試してみよう Rで機械学習、ランダムフォレストでIrisデータを分類

Rでデータ解析を始めよう006 Rで機械学習（決定木でIris分類）

R言語 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう 機械学習

Rでデータ解析を始めよう006 Rで機械学習（決定木でIris分類）

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRで機械学習を試してみよう Rで機械学習、決定木でIrisデータを分類

Rでデータ解析を始めよう005 Rで機械学習（SVMでIris分類）

R言語 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう 機械学習

Rでデータ解析を始めよう005 Rで機械学習（SVMでIris分類）

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRで機械学習を試してみよう Rで機械学習、SVMでIrisデータを分類

Rでデータ解析を始めよう004 シンプルなグラフの整形

R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう004 シンプルなグラフの整形

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRでシンプルなグラフを描いてみよう グラフを整形して見やすくしてみよう。

Rでデータ解析を始めよう003 CSVファイルの読み書き練習

R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう003 CSVファイルの読み書き練習

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRでCSVファイルの読み書きを覚えよう RでデータをCSVファイルに出力して、また読み込んでみよう。

Rでデータ解析を始めよう002 まずはグラフを描いてみる2

R言語 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう002 まずはグラフを描いてみる2

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRでグラフを描いてみよう Rでデータを作ってグラフを描いてみよう。

Matplotlibでグラフを作図-04 バネの伸縮の動きをグラフで表現する

Matplotlib Python モモノキ＆ナノネと学習

Matplotlibでグラフを作図-04 バネの伸縮の動きをグラフで表現する

モモノキ＆ナノネと一緒にMatplotlibを使ってグラフの作図方法を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にMatplotlibでバネの伸縮をアニメーションで実行してみよう Matplotlibでバネ（もどき）を作図して単振動の動きをアニメーションで表現

Rでデータ解析を始めよう001 まずはグラフを描いてみる1

R言語 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 もものきとRを始めよう

Rでデータ解析を始めよう001 まずはグラフを描いてみる1

モモノキ＆ナノネと一緒に統計ソフトRの使い方を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にRでグラフを描いてみよう Rで初めてのグラフ作成、データセットcarsを使って散布図を描いてみよう。

Matplotlibでグラフを作図-03 複数グラフで複数アニメーションを実行する

Matplotlib Python モモノキ＆ナノネと学習

Matplotlibでグラフを作図-03 複数グラフで複数アニメーションを実行する

モモノキ＆ナノネと一緒にMatplotlibを使ってグラフの作図方法を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にMatplotlibで複数のグラフでアニメーションを実行してみよう Matplotlibで円を正弦波をプロット、円の中の動径線をくるくる回してみよう

Matplotlibでグラフを作図-02 円を作図して簡単な信号機アニメーションを実行する

Matplotlib Python モモノキ＆ナノネと学習

Matplotlibでグラフを作図-02 円を作図して簡単な信号機アニメーションを実行する

モモノキ＆ナノネと一緒にMatplotlibを使ってグラフの作図方法を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にMatplotlibで円を描く方法を練習しよう Matplotlibで円を描く方法と簡単な信号機アニメーションに挑戦

Matplotlibでグラフを作図-01 複数のアニメーションを実行する

Matplotlib Python モモノキ＆ナノネと学習

Matplotlibでグラフを作図-01 複数のアニメーションを実行する

モモノキ＆ナノネと一緒にMatplotlibを使ってグラフの作図方法を学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonとMatplotlibで複数のアニメーションを実行してみよう Matplotlibで複数アニメーション

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-5 周波数ピークを自動で検出

Matplotlib Python データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 高速フーリエ変換FFT

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-5 周波数ピークを自動で検出

Pythonで高速フリーエ変換（FFT）を行う方法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonでFFTの使い方を覚えよう（5） 極大値と極小値の取得方法を覚えてピークの自動検出に挑戦しよう

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-4 フィルタリングでノイズを除去する

Matplotlib Python データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 高速フーリエ変換FFT

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-4 フィルタリングでノイズを除去する

Pythonで高速フリーエ変換（FFT）を行う方法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonでFFTの使い方を覚えよう（4） FFTとIFFTを使って信号のノイズ成分を除去してみよう

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-3 逆高速フーリエ変換（IFFT）の実践

Matplotlib Python データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 高速フーリエ変換FFT

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-3 逆高速フーリエ変換（IFFT）の実践

Pythonで高速フリーエ変換（FFT）を行う方法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonでFFTの使い方を覚えよう（3） 逆高速フーリエ変換（IFFT)で元の信号に戻してみよう

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-2 信号を時間軸と周波数軸で表現する

Matplotlib Python データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 高速フーリエ変換FFT

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-2 信号を時間軸と周波数軸で表現する

Pythonで高速フリーエ変換（FFT）を行う方法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonでFFTの使い方を覚えよう（2） 信号を時間軸と周波数軸でグラフに表現してみよう。

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-1 簡単な信号でFFTを体験してみよう

Matplotlib Python データ解析 モモノキ＆ナノネと学習 高速フーリエ変換FFT

Pythonで高速フーリエ変換（FFT）の練習-1 簡単な信号でFFTを体験してみよう

Pythonで高速フリーエ変換（FFT）を行う方法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonでFFTの使い方を覚えよう（1） 簡単な信号を作って高速フーリエ変換（FFT）に挑戦してみよう

Pythonで時系列分析の練習（10）予測の信頼区間をグラフに表示

Matplotlib Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（10）予測の信頼区間をグラフに表示

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（10） 時系列分析の実践練習（予測の95%信頼区間をグラフに表示する）

Pythonで時系列分析の練習（9）SARIMAモデルで未来予測

Matplotlib Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（9）SARIMAモデルで未来予測

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（9） 時系列分析の実践練習（SARIMAモデルで未来予測に挑戦しよう）

Pythonで時系列分析の練習（8）時系列分析モデル

Matplotlib Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（8）時系列分析モデル

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（8） 時系列分析の実践練習（モデルについて）

Pythonで時系列分析の練習（7）自己相関

Matplotlib Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（7）自己相関

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（7） 時系列分析の実践練習（自己相関）

Pythonで時系列分析の練習（6）トレンド、季節性、残差に分解

Matplotlib Pandas Python Python時系列分析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（6）トレンド、季節性、残差に分解

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（6） 時系列分析の実践練習（トレンド、季節性、残差）

Pythonで時系列分析の練習（5）時系列分析用データの準備

Matplotlib Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（5）時系列分析用データの準備

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（5） 時系列分析の実践練習（データ準備）

Pythonで時系列分析の練習（4）Pandasで時系列データの作成とグラフ描画

Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（4）Pandasで時系列データの作成とグラフ描画

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（４） Pandasで時系列データの作成とグラフ描画

Pythonで時系列分析の練習（3）PandasでCSVファイルの読み込み

Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（3）PandasでCSVファイルの読み込み

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（３） PandasでCSVファイルのデータを取り込む方法

Pythonで時系列分析の練習（2）データ処理に便利なPandasの使い方

Matplotlib Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（2）データ処理に便利なPandasの使い方

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（２） データ処理に便利なPandasの使い方

Pythonで時系列分析の練習（1）モモノキ＆ナノネと一緒に時系列分析を学ぼう

Matplotlib Pandas Python Python時系列分析 データ解析 モモノキ＆ナノネと学習

Pythonで時系列分析の練習（1）モモノキ＆ナノネと一緒に時系列分析を学ぼう

Pythonで時系列分析する手法をモモノキ＆ナノネと一緒に学習していきます。 モモノキ＆ナノネと一緒にPythonで時系列分析を覚えよう（1） 時系列分析の学習準備

Pythonで時系列分析（飛行機乗客数）

Matplotlib Python Python時系列分析 データ解析

Pythonで時系列分析（飛行機乗客数）

Pythonで簡単な時系列分析を行う方法です。分析データはRの組み込みデータとして有名なAirPassengers（飛行機乗客数）を利用します。時系列データのグラフ化や成分分離（トレンド、季節、残渣）、モデルによる未来予測など、コード実装を主に記載しています。 Pa...

Scikit-learnで機械学習（ロジスティック回帰分析）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（ロジスティック回帰分析）

scikit-learnでロジスティック回帰分析を行う方法です。データは付属のbreast-cancer（乳がん診断）を利用します。 scikit-learnで、がん診断データをロジスティック回帰分析する ロジスティック回帰は２値分類で利用され、予測結果を確立的に求め...

Scikit-learnで機械学習（回帰分析）

Matplotlib Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（回帰分析）

scikit-learnで回帰分析を行う方法です。データは付属のBoston house-prices（ボストン市の住宅価格）を利用します。 scikit-learnでボストン住宅価格を回帰分析する データセット読み込みと内容確認 Boston house-p...

Scikit-learnで機械学習（ランダムフォレストで分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（ランダムフォレストで分類する方法）

scikit-learnのRandomForest（ランダムフォレスト）を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 前々回：Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法） 前回：Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法） ...

Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法）

scikit-learnのSVM（サポートベクターマシン）を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 前回：Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法） SVM（サポートベクターマシン）を使ったIrisデータの分類方法 Irisデータ...

Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法）

scikit-learnの決定木分析を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 決定木を使ったIrisデータの分類方法 Irisデータ scikit-learnに付属のIris（アヤメの計測データ）を利用しています。 Irisデータは『setosa』...

Matplotlibで散布図行列を描く方法

Matplotlib データ解析

Matplotlibで散布図行列を描く方法

データの相関を確認するときに便利な散布図行列を描画する方法です。Seaborn（Matplotlibのラッパー）のpairplotを利用するとマトリック状に配置された複数の散布図が簡単に作成できます。 相関確認の定番グラフ、散布図行列の作り方 データ準備と内容確認 データ...

Matplotlibで手書き風のグラフを試してみる

Matplotlib Python

Matplotlibで手書き風のグラフを試してみる

Matplotlibで手書き風のグラフが簡単に作れるようなので実際に試してみました。 Matplotlibで手書き風のグラフ 作図方法 matplotlibインポート後に、一文加えるだけで手書き風（xkcd）のグラフが作成できます。 import matplotlib.p...

点と直線の距離、交点をMatplotlibで作図する

Matplotlib Python 機械学習 数式

点と直線の距離、交点をMatplotlibで作図する

点と直線の距離をMatplotlibを使い可視化したものです。ヘッセの公式の備忘録とmatplotlibの作図練習を兼ねて記載します。 点と直線の距離と交点を求めて、matplotlibで可視化する ヘッセの公式 点\(A(x_0,y_0)\)と直線\(l:ax ...