Scikit-learnで機械学習（ロジスティック回帰分析）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（ロジスティック回帰分析）

scikit-learnでロジスティック回帰分析を行う方法です。データは付属のbreast-cancer（乳がん診断）を利用します。 scikit-learnで、がん診断データをロジスティック回帰分析する ロジスティック回帰は２値分類で利用され、予測結果を確立的に求め...

Scikit-learnで機械学習（回帰分析）

Matplotlib Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（回帰分析）

scikit-learnで回帰分析を行う方法です。データは付属のBoston house-prices（ボストン市の住宅価格）を利用します。 scikit-learnでボストン住宅価格を回帰分析する データセット読み込みと内容確認 Boston house-p...

Scikit-learnで機械学習（ランダムフォレストで分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（ランダムフォレストで分類する方法）

scikit-learnのRandomForest（ランダムフォレスト）を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 前々回：Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法） 前回：Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法） ...

Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法）

scikit-learnのSVM（サポートベクターマシン）を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 前回：Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法） SVM（サポートベクターマシン）を使ったIrisデータの分類方法 Irisデータ...

Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法）

Python scikit-learn データ解析 機械学習

Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法）

scikit-learnの決定木分析を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。 決定木を使ったIrisデータの分類方法 Irisデータ scikit-learnに付属のIris（アヤメの計測データ）を利用しています。 Irisデータは『setosa』...

はじめての機械学習、自分で書いて数字が正しく識別できるか試してみる

Python scikit-learn 機械学習 数字認識

はじめての機械学習、自分で書いて数字が正しく識別できるか試してみる

機械学習チュートリアルの定番ですが、数字認識をやってみました。今回は自作した数字画像を読み込ませてキチンと識別できるか試しています。うまく識別してくれるとチョットだけ嬉しいものです。 Scikit learnのdigitsデータで数字を識別 テスト環境 機械学習ライブ...