もものきとデータ解析をはじめよう

Matplotlib Python scikit-learn データ解析機械学習

Scikit-learnで機械学習（回帰分析）

scikit-learnで回帰分析を行う方法です。データは付属のBoston house-prices（ボストン市の住宅価格）を利用します。 scikit-learnでボストン住宅価格を回帰分析するデータセット読み込みと内容確認 Boston house-p...

Python scikit-learn データ解析機械学習

scikit-learnのRandomForest（ランダムフォレスト）を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。前々回：Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法）前回：Scikit-learnで機械学習（SVMで分類する方法） ...

Python scikit-learn データ解析機械学習

scikit-learnのSVM（サポートベクターマシン）を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。前回：Scikit-learnで機械学習（決定木で分類する方法） SVM（サポートベクターマシン）を使ったIrisデータの分類方法 Irisデータ...

Python scikit-learn データ解析機械学習

scikit-learnの決定木分析を使った分類方法です。データはIrisを利用しています。決定木を使ったIrisデータの分類方法 Irisデータ scikit-learnに付属のIris（アヤメの計測データ）を利用しています。 Irisデータは『setosa』...

Matplotlib データ解析

データの相関を確認するときに便利な散布図行列を描画する方法です。Seaborn（Matplotlibのラッパー）のpairplotを利用するとマトリック状に配置された複数の散布図が簡単に作成できます。相関確認の定番グラフ、散布図行列の作り方データ準備と内容確認データ...

Matplotlib Python

Matplotlibで手書き風のグラフが簡単に作れるようなので実際に試してみました。 Matplotlibで手書き風のグラフ作図方法 matplotlibインポート後に、一文加えるだけで手書き風（xkcd）のグラフが作成できます。 import matplotlib.p...

Matplotlib Python 機械学習数式

点と直線の距離をMatplotlibを使い可視化したものです。ヘッセの公式の備忘録とmatplotlibの作図練習を兼ねて記載します。点と直線の距離と交点を求めて、matplotlibで可視化するヘッセの公式点\(A(x_0,y_0)\)と直線\(l:ax ...

Python scikit-learn 機械学習数字認識

機械学習チュートリアルの定番ですが、数字認識をやってみました。今回は自作した数字画像を読み込ませてキチンと識別できるか試しています。うまく識別してくれるとチョットだけ嬉しいものです。 Scikit learnのdigitsデータで数字を識別テスト環境機械学習ライブ...

Python

nまでの素数を効率的に求めるエラトステネスのふるい手順をPythonコードで記載します。 nまでの素数を求める素数とは 1より大きい自然数で1と自分自身以外に約数を持たない数。英語でPrime Number。エラトステネスのふるい手順 2～nまでの整数を順番に書き...

Matplotlib Python データ解析

データ解析を行うときはグラフで可視化、並べて関連性を確認するケースが多くあります。Pythonでデータをグラフ化する際はMatplotlibの利用が簡単で便利です。今回は複数のグラフを自由自在に配置する方法を記載します。 Matplotlibで複数グラフを自由自在に...