MathJax Python 数式

MathJaxで数式をキレイに表現する・その６（微分）

MathJaxの使いかたを覚えながら数式アレルギーを克服。目指すは機械学習を活用したデータ解析です。 今回はMathJaxを使って微分を表現します。

MathJaxで微分を表現

微分を表記する数式

differentiation Leibniz（微分・ライプニッツ記法）

\[\frac{ dy }{ dx }\]

\frac{ dy }{ dx }

数学分野で多く利用します。

differentiation Lagrange（微分・ラグランジュ記法）

\[f'\]

\f'

プライム記号（'）を使う。現代的な記法で広く利用されます。

differentiation Euler（微分・オイラー記法）

\[Df\]

\Df

線型微分方程式で利用されています。

differentiation Newton（微分・ニュートン記法）

\[\dot{ y } = \frac{ dy }{ dt }\]

\dot{ y } = \frac{ dy }{ dt }

ドット（・）を使います。力学や常微分方程式でよく利用されます。

Pythonで微分を計算する

Pythonでは、sympyのdiffで微分が簡単に求まります。

In [1]:

from sympy import *

x = symbols('x')
f = x**4 + x**2 + 1
diff(f,x)

Out[1]:

4*x**3 + 2*x

In [2]:

from sympy import *

x = symbols('x')
f = x**2 + cos(x)
diff(f,x)

Out[2]:

2*x - sin(x)

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